28日，信息工程学院开展了本学期第三次科研坊线上活动。此次活动由学院办公室副主任路老师主持，肖莹慧副教授主讲，信工全体青年教师参会。

肖老师分享的主题为：在线教学的智能化数据收集的探讨。在本学期疫情期间的几个月在线教学中，每位教师或多或少遇到过教学数据收集等相关的问题，肖老师针对这个难点进行了一系列的研究。在此次科研工作坊上，推出了她的研究成果，并与大家交流分享了研究心得。

在本次专题分享中，肖老师以当前使用频率最多的三大平台：中国MOOC大学，超星平台、腾讯课堂为例，从以下三点展开讲述这些平台数据收集的异同点：

（1）在各大平台中，我们收集到了相关基本数据；

（2）根据个人需求对数据进行智能化的二次处理，如：数据汇总，数据相关性等；

（3）从二次处理后的数据中，找到问题，发现问题，分析问题，并想办法去解决问题。

在讲述过程中，肖老师演示了实际操作过程，即怎样解决这些数据智能化二次处理问题，怎样从数据中发现问题，并解决实际问题。

（1）在超星平台的考试数据中，需要从简单的个人分数，到整体分数分布情况，到每题的正确率去进行数据分析，这样才能找到问题，并成功解决问题。

（2）在腾讯课堂的考勤数据中，由于腾讯课堂提供的考勤数据为每次课的单次考勤数据，那么如果我们老师想对每个学生的整体考勤数据有所了解的话，可以在EXCEL中使用SUMIF函数，利用学生ID的相关性，将多张表格的同一个人的数据进行相加求和汇总，通过排序筛选等方式，找到问题点（观看腾讯课堂时长相对短的同学），再去一一了解情况，共同解决问题。

（3）在中国大学MOOC的课程数据中，由于多位老师上同一门课程共用同一个MOOC数据平台，在MOOC平台的导出数据中，居然没有进行分班，这样对平时成绩等相关收集工作产生了巨大的难点。肖老师在这里给我们用EXCEL进行了相关演示，可以利用表格中学生姓名（或者学生学号）的相关性，使用VLOOKUP函数对多个表格数据进行比对提取查找，这样可以快速的让每位老师提取到自己所教班级学生的数据：每位同学的分数，哪些同学没有参加本次小测试等，都可以从处理了的数据中，非常清晰的体现出来。

操作演示结束后，老师们非常积极踊跃地提问。肖老师对各位老师在线教学数据收集的相关问题进行了一一解答，现场气氛非常热烈。科研处沈永钧老师对本次科研坊活动进行了总结，并给予充分的肯定和相关指导意见。

通过本次科研坊活动——从始于在线教学的数据收集问题，到智能化数据、数据相关性等科研问题——老师们充分认识到，教学科研就在身边，就在点滴积累。我们可以从细微入手，逐步积累，教学和科研互相促进，齐头并进。