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在线教学的智能化数据收集的探讨

信息工程学院2020年第2期科研工作坊

作者:    摄影:    责任编辑:科研处来源: 审核:    发表时间:2020-05-29点击:

5月28日下午14:30-16:00,信息工程学院开展了本学期第三次科研坊线上活动,此次活动由学院办公室副主任路老师主持,肖莹慧副教授主讲,信工全体青年教师参会。

在开学后的这几个月在线教学中,我们每位教师一定会或多或少遇到数据收集等相关的问题,肖老师就这个难点进行交流分享。肖老师分享的议题为:《在线教学的智能化数据收集的探讨》。

在本次专题分享中,肖老师以当前使用频率最多的三大平台:中国MOOC大学,超星平台、腾讯课堂为例,并从以下三点给我们展开讲述这些平台数据收集的异同点:

(1)在各大平台中,我们收集到了相关基本数据;

(2)根据个人需求对数据进行智能化的二次处理,如:数据汇总,数据相关性等;;

(3)从二次处理后的数据中,找到问题,发现问题,分析问题,并想办法去解决问题。

在讲述过程中,肖老师还给我们进行了实际操作演示,怎样解决这些数据智能化二次处理问题,怎样从数据中发现问题,并解决实际问题。

(1)在超星平台的考试数据中,从简单的个人分数,到整体分数分布情况,到每题的正确率去进行数据分析,找到了问题,并成功解决问题。

(2)在腾讯课堂的考勤数据中,由于腾讯课堂提供的考勤数据为每次课的单次考勤数据,那么如果我们老师想对每个学生的整体考勤数据有所了解的话,肖老师在EXCEL中使用了SUMIF函数,利用了学生ID的相关性,将多张表格的同一个人的数据进行相加求和汇总,再通过排序筛选等方式,找到问题点(观看腾讯课堂时长相对短的同学),再去一一了解情况,共同解决问题。

(3)在中国大学MOOC的课程数据中,由于多位老师上同一门课程共用同一个MOOC数据平台,在MOOC平台的导出数据中,居然没有进行分班,这样对平时成绩等相关收集工作产生了巨大的难点。肖老师在这里给我们用EXCEL进行了相关演示,可以利用表格中学生姓名(或者学生学号)的相关性,使用VLOOKUP函数对多个表格数据进行比对提取查找,这样可以快速的让每位老师提取到自己所教班级学生的数据:每位同学的分数,哪些同学没有参加本次小测试等,都可以从处理了的数据中,非常清晰的体现出来。

操作演示结束后,老师们非常积极踊跃的提问,肖老师对各位老师在线教学数据收集的相关问题进行了一一解答,现场气氛非常热烈。科研处沈永钧老师对本次科研坊活动进行了总结,并给予极大的肯定和指导意见。

通过本次科研坊活动,从始于在线教学的数据收集问题,到智能化数据、数据相关性等科研问题,使我们充分认识到教学科研就在身边,就在点滴积累,我们可以从细微入手慢慢积累,教学和科研互相促进,齐头并进。本次网络科研工作坊活动达到了预期的效果,圆满结束。

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