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科研工作坊——Matching Methods(匹配法)

金融与经济学院2020年第4期科研工作坊

作者:    摄影:    责任编辑:科研处来源: 审核:    发表时间:2020-11-20点击:

 

为更好地培养老师们在科学研究中对工具变量的认识和运用,加强老师们通过分析和判断来指导其科研的能力,金融与经济学院于11月19日下午19:00以腾讯会议的形式开展了以“计量经济、匹配估计法”为主题的科研工作坊。本次工作坊由金融与经济学院邹春来老师主讲,金融与经济学院学科带头人陈思翀教授及金融系专职老师们参加了本次分享。

邹春来首先介绍了匹配法在经济学中的运用是为了更好地利用观测数据“近似”实验数据,以达到类似于利用实验数据进行因果推断的目的,从而进行政策评估。以观测数据替代实验数据让老师们对匹配法形成初步的概念。

随后邹春来讲解了匹配法的大概思想:是通过使用来自另一组的“相似”受试者的子样本结果来估计受试者的反事实的结果。匹配法在经济学中的运用就是为了更好地利用观测数据“近似”实验数据,以达到类似于利用实验数据进行因果推断的目的,从而进行政策评估。政策评估的黄金准则是随机对照实验RCT ,但是很多情况下由于实验很难操作,研究者们大多依赖观察得到的数据来进行因果推断。自然科学通过受控实验来识别因果联系,其基本思想是通过随机选择实验组和受控组,且在保持两组其他条件不变的情况下给予实验组某一处置,然后比较两组对象在结果上的差异。若结果有显著差异,那么这种差异唯一的来源就是实验所施加的处置。

邹春来详细的讲解,使老师们深入了解了匹配法的原理是二项处置,这是政策评估中进行随机实验的黄金准则。

随后邹春来讲解了匹配法的应用,其关键在于如何寻找反事实状态下的结果,以构建协变量平衡的匹配样本。协变量平衡指的是实验组样本协变量的共同分布和控制组样本协变量的共同分布相同或相似。按照匹配方式的不同,可以将匹配法分为协变量匹配和倾向分匹配两类。

分享会上,邹春来还为大家讲授了匹配法的实施,并详细介绍了第一步实证设计、第二步统计量估计、最后稳健性检验。

最后陈思翀进行了总结点评。他肯定了邹老师对本次分享所做的充分准备。并强调“匹配法不会单独的使用,通常是与其他方法匹配在一起使用;匹配法要和双重差分法或固定效用混合使用;另外,它不能解决不可观测的变量问题。”

邹春来通过本次科研工作坊的分享详细介绍了匹配法,使老师们更好地了解匹配法的原理和应用,为老师们在使用匹配法进行科学研究时,提供了很好的借鉴 。

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