【报告题目】
当推荐系统遇到深度学习
(When the Recommendation System Meets Deep Learning)
【报告时间】
10月12日，14:30-16:30
【报告地点】
中2103报告厅
【报告摘要】
推荐系统是大数据时代的核心技术和研究热点之一，普遍存在于信息化生活的方方面面。近年，深度学习技术的产生给推荐系统带来了新的变革，推荐系统正式迈入深度学习时代。
讲座首先介绍经典推荐技术的原理方法及典型应用场景，然后结合深度学习理论，介绍新兴智能推荐系统的原理与方法。在此基础上，介绍展示伟德国际企业级智能应用科技创新团队在观点挖掘和智能推荐系统方面的最新研究进展与成果。
【报告人简介】
彭庆喜，男，工学博士，伟德国际victor1946信息工程学院教授，硕士生导师。CCF会员，CAAI会员，国际工程师协会（IAENG）会员，SCI期刊Knowledge-based Systems(CCF B)、Future Generation Computer Systems(CCF C)、Applied Intelligence (CCF C)审稿人。主持和参与研发了10多个企业级软件系统，有半年海外工作经验。主要研究大规模Web数据获取与智能推荐技术及应用。主持和参与国家自然科学基金、湖北省科技支撑项目软科学计划、湖北省自然科学基金面上项目、中央高校基本科研业务费专项基金、省教育厅自然科学基金、省农业电子商务创新中心基金等国家省部级项目10余项，实施社会服务项目及横向课题20余项。公开发表论文50余篇，其中20余篇被SCI、EI检索，授权发明专利1项，软件著作权5项。
